ShanghaiRanking.com – Décryptage des technologies et des performances de la plateforme de classements universitaires

ShanghaiRanking.com est une plateforme en ligne mondialement reconnue pour ses classements universitaires. Elle fournit des données détaillées et comparatives sur les institutions d’enseignement supérieur du monde entier. 

Ce site web, qui fait l’objet d’une consultation régulière par les étudiants, les chercheurs et les établissements eux-mêmes, repose sur une infrastructure technologique particulière. 

Dans cet article, nous allons explorer les technologies qui sous-tendent ce site et étudier ses performances derrière cette plateforme de classement internationale. Cette observation se base sur l’analyse du site effectuée le 30 juillet 2024 à 11h00mn17s. 

Les coulisses technologiques du site de classements 

Pour établir des classements aussi précis et à grande échelle, ShanghaiRanking.com collecte, traite et présente d’énormes quantités de données. La plateforme s’appuie sur un ensemble de technologies variées pour fonctionner, à savoir :

• Outil de Statistiques et de sécurité : Google Analytics 4 est utilisé pour suivre et analyser le comportement des utilisateurs sur le site. Baidu Analytics, quant à lui, apporte une vision plus spécifique sur le marché asiatique ;
• Framework JavaScript et Web : Nuxt.js et Vue.js sont le cœur du développement frontend du site. Ils offrent une expérience utilisateur fluide et rapide ;
• Langages de Programmation et CDN : Node.js est utilisé côté serveur, tandis que TypeScript assure un typage fort pour un code JavaScript plus robuste. Alibaba Cloud CDN optimise la distribution des contenus ; 
• Gestionnaire de Balises et librairies JavaScript : Google Tag Manager simplifie la gestion des tags, et les librairies core-js3.22.2 offrent une expérience utilisateur fluide ;
• Framework UI : Ant Design contribuent à l’expérience utilisateur.
• Serveur web : Tengine, une variante de Nginx, et Nuxt.js assurent la stabilité et la performance du serveur ;

D’autres technologies contribuent également au fonctionnement de la plateforme de classement d’universités :

• Nuxt.js pour la gestion de site statique ;
• Webpack pour maximiser le temps de chargement de ShanghaiRanking. 

Étude des performances de la plateforme sur mobile

Lors de notre analyse effectuée le 30 juillet 2024 à 11h00mn17s, voici les métriques clés concernant les performances mobiles du site ShanghaiRanking.com :

• Largest Contentful Paint (LCP) : 4,5 secondes. Ce délai relativement long indique que le contenu principal de la page met du temps à s’afficher, ce qui peut nuire à l’expérience utilisateur ;
• First Input Delay (FID): 503 millisecondes. Ce délai est acceptable, ce qui signifie que les utilisateurs ne rencontrent pas de latence excessive lors de leurs premières interactions avec la page ;
• Cumulative Layout Shift (CLS) : 0,78. Cette valeur indique un niveau de décalage visuel moyen lors du chargement de la page. Bien que cela ne soit pas critique, des améliorations sont possibles pour offrir une expérience plus stable.

Ces métriques permettent de dresser ces conclusions sur les prouesses du site sur mobile :

• Performances : 53 %. Les performances mobiles de ce site sont globalement inférieures. Le LCP élevé pourrait entre autres être amélioré pour offrir une expérience utilisateur plus rapide ;
• Accessibilité : 65 %. Des corrections devront être apportées pour améliorer l’accessibilité de la plateforme ; 
• Bonnes pratiques : le score de 79 % permet de conclure que des améliorations doivent être apportées concernant les bonnes pratiques du site ;
• SEO : avec un score faible de 58 %, ShanghaiRanking.com a besoin de faire des efforts pour être bien optimisée pour les moteurs de recherche sur mobile. 

Analyse des performances de la plateforme de classements sur navigateur

En ce qui concerne le fonctionnement du site web sur navigateur, les métriques clés obtenues lors de notre analyse faite le 30 juillet 2024 à 11h00mn17s sont les suivantes :

• Largest Contentful Paint (LCP) : 2,6 secondes. Le LCP est légèrement inférieur sur navigateur, mais reste un point d’amélioration ;
• First Input Delay (FID): 2 millisecondes. Ce délai est très bon, indiquant une réactivité élevée de la page ;
• Cumulative Layout Shift (CLS) : 0. Cette valeur est excellente, ce qui signifie que la mise en page de la page est stable.

Ces statistiques permettent de conclure ces points concernant la performance de ShanghaiRanking.com sur navigateur :

• Performances : 93 %. Les performances sur navigateur sont nettement meilleures que sur mobile, mais des améliorations sont toujours possibles, notamment en réduisant le LCP ;
• Accessibilité : 89 %. Des améliorations doivent être apportées pour rendre le site parfaitement accessible ; 
• Bonnes pratiques : 81 %. Des corrections sont nécessaires pour que le site respecte les bonnes pratiques, notamment en réduisant les ressources JavaScript inutilisées ;
• SEO : le score de 82 % est nettement meilleur que celui du SEO sur mobile, mais des efforts sont à faire pour optimiser le site pour les moteurs de recherche.  

Recommandations pour améliorer les performances du site de classements d’universités

D’après l’analyse effectuée sur le site le 30 juillet 2024 à 11h00mn17s, voici quelques recommandations à prendre en compte pour améliorer les performances de la plateforme ShanghaiRanking.com sur mobile et sur navigateur : 

• Optimiser les images : réduire la taille des images sans perdre en qualité, utiliser des formats d’image optimisés (WebP, AVIF), et différer le chargement des images qui ne sont pas immédiatement visibles à l’écran ;
• Minimiser le JavaScript : réduire la quantité de JavaScript exécuté au chargement de la page, et différer le chargement des scripts non critiques ;
• Mettre en cache les ressources statiques : cela permet de réduire le nombre de requêtes HTTP et d’améliorer les temps de chargement ;
• Minimiser et combiner les fichiers CSS et JavaScript : cela contribue à réduire le nombre de requêtes HTTP et d’améliorer les temps de chargement. 

ShanghaiRanking.com est un site web performant et fiable, qui s’appuie sur une architecture technique solide et une méthodologie de classement rigoureuse. Il joue un rôle important dans le paysage universitaire mondial en fournissant des informations précieuses aux étudiants, aux chercheurs et aux institutions. Le site offre une expérience utilisateur correcte, mais des optimisations sont possibles pour améliorer ses performances.