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Les 5 meilleurs outils d’IA pour générer du code en 2024

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L’intelligence artificielle a révolutionné de nombreux secteurs, et le développement logiciel ne fait pas exception. Les outils d’IA générative de code sont devenus des alliés incontournables pour les développeurs, en leur offrant une assistance précieuse et en accélérant considérablement leur productivité. 

Ces assistants virtuels, de plus en plus performants, aident les développeurs à gagner en productivité et à améliorer la qualité de leur code. Mais avec une multitude d’options disponibles, il peut être difficile de s’y retrouver. 

Dans cet article, nous allons passer en revue les 5 meilleurs outils d’IA pour générer du code en 2024, ainsi qu’un petit coup de cœur.

Les raisons d’utiliser un outil d’IA pour la génération de code 

Les outils d’IA pour générer du code offrent de nombreux avantages :

  • Gain de temps : en proposant des suggestions de code, ces outils permettent d’accélérer considérablement le développement.
  • Réduction des erreurs : l’IA peut détecter et corriger des erreurs courantes, améliorant ainsi la qualité du code.
  • Amélioration de la productivité : en automatisant certaines tâches répétitives, les développeurs peuvent se concentrer sur des aspects plus créatifs de leur travail.
  • Découverte de nouvelles approches : les suggestions de l’IA peuvent ouvrir de nouvelles perspectives et vous faire découvrir des solutions que vous n’auriez pas envisagées.

Le classement 

1.     GitHub Copilot

Souvent considéré comme le précurseur dans le domaine, GitHub Copilot prend la tête de ce classement des meilleurs outils d’IA pour générer du code. Il s’est rapidement imposé comme une référence. Intégré directement dans les éditeurs de code les plus populaires, il offre une expérience utilisateur fluide et intuitive. 

En analysant votre code et en proposant des suggestions contextuelles, Copilot vous permet de gagner un temps précieux et de vous concentrer sur la logique de votre application.

2.     Tabnine

Tabnine se positionne comme une alternative solide à GitHub Copilot. Il se distingue par sa vitesse d’exécution et sa capacité à prendre en charge un large éventail de langages de programmation. 

De plus, Tabnine propose des fonctionnalités avancées comme la génération de code à partir de commentaires, facilitant ainsi la création de documentation à jour.

3.     Amazon CodeWhisperer

Développé par Amazon Web Services, CodeWhisperer tire parti de l’expertise d’Amazon en matière d’apprentissage automatique. Il génère du code hautement personnalisé en fonction de vos commentaires et du contexte de votre projet. 

Son intégration profonde avec l’écosystème AWS en fait un choix particulièrement intéressant pour les développeurs utilisant les services cloud d’Amazon et qui recherchent des outils d’IA pour générer du code.

4.     DeepCode

La sécurité est une préoccupation majeure dans le développement logiciel. DeepCode va au-delà de la simple génération de code en analysant votre code à la recherche de vulnérabilités potentielles. Il vous aide ainsi à écrire du code plus sécurisé et à prévenir les attaques.

5.     Kite

Moins connu que les autres outils d’IA pour générer du code de cette liste, Kite propose une complétion de code intelligente et une documentation intégrée. Il est particulièrement apprécié pour sa simplicité d’utilisation.

C’est un excellent choix pour les développeurs débutants ou ceux qui recherchent un outil facile à prendre en main.

Coup de cœur pour Replit Ghostwriter

Replit Ghostwriter est un choix intéressant pour plusieurs raisons. Il va au-delà de la simple génération de code, il peut aussi le transformer, l’améliorer, le déboguer, etc. 

Intégré à l’environnement de développement Replit, il bénéficie d’une communauté active et de nombreux tutoriels.

Les critères à prendre en compte dans le choix de l’outil idéal

Le choix des outils d’IA pour générer du code dépend de vos besoins spécifiques. Voici quelques critères à prendre en compte :

  • Langages supportés : assurez-vous que l’outil prend en charge les langages que vous utilisez ;
  • Intégration avec votre environnement de développement : une intégration fluide est essentielle pour une utilisation efficace ;
  • Fonctionnalités supplémentaires : certains outils offrent des fonctionnalités avancées comme la détection de bugs ou la génération de tests unitaires ;
  • Le prix : les outils d’IA peuvent être payants. Comparez les tarifs et les fonctionnalités offertes par chaque solution.

Les outils d’IA pour générer du code sont devenus indispensables pour les développeurs modernes. Ils permettent de gagner en productivité, d’améliorer la qualité du code et de découvrir de nouvelles approches. En testant les différents outils présentés dans cet article, vous trouverez celui qui correspond le mieux à votre façon de travailler. Quel outil d’IA utilisez-vous ?